近日，国际人工智能顶级会议NeurIPS 2019(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems，神经信息处理系统大会)公布了论文录用结果，计算机科学与技术学院2016级本科生董谨豪作为第一作者撰写的论文“MarginGAN: Adversarial Training in Semi-Supervised Learning”被大会接收。
本次会议投稿数量创下历史新纪录，有效投稿共6743篇，最终录用1428篇，接受率约为21.17%。NeurIPS是一个关于机器学习和计算神经科学的国际会议，在中国计算机学会的国际学术会议排名中，NeurIPS为人工智能领域的A类会议。NeurIPS 2019将于12月8日到12月14日在加拿大温哥华举行。
董谨豪在论文中提出了一种新颖的三组件生成对抗网络模型MarginGAN，从分类间隔的角度，解决半监督学习中由于伪标签不准确而损害分类器性能的问题，提高半监督学习的准确率。MarginGAN由生成器、判别器和分类器三组件组成，生成器除了像传统GAN一样与判别器进行对抗，同时还与分类器进行对抗，生成器最大化所生成图片的间隔，而分类器减少该间隔。
董谨豪就读于计算机科学与技术学院软件工程专业卓越班，从大三开始在学院教师鲍亮的指导下参与国创项目“基于深度强化学习的Yarn资源智能调度算法研究”，主要进行深度学习领域的探索研究。董谨豪学习认真刻苦，热爱科研，前三年专业均分名列前茅，曾获得美国大学生数学建模竞赛M奖、ACM竞赛铜奖、全国大学生数学竞赛省一等奖等奖项，为后续科研奠定了重要基础。
从今年一月着手准备到五月投稿，历时四个多月，董谨豪在文章构建过程中曾遇到重重困难，通过与学院教师张立勇、鲍亮等反复讨论、迭代，老师们给予了他极大启发和鼓励，另外鲍亮老师还主动为他提供了实验室，解决他的后顾之忧。最终经过前后20余次修改以及投稿前两天一夜的高强度提高后，他的论文终于敲开NeurIPS 2019的大门。
“种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。”这是董谨豪最喜欢的一句话，他曾说过，学习的益处之一,就是能使人获得迎接一切挑战的勇气。正是因为秉持这份理念，才驱动他不断淬炼学习意识和专业技能，在科研之路上永不止步。
